Neolens Support Agent
Agent IA enterprise-grade pour support technique API. Orchestration LangGraph à 7 nœuds, RAG avancé avec FAISS, streaming temps réel. Déployable en production.
Vue d'ensemble
Objectif
Automatiser le support technique pour une API d'imagerie médicale. Répondre instantanément aux questions des développeurs sur 34 documents (50k mots) de documentation technique.
Performance
Temps de réponse 2-10 secondes selon complexité, recherche vectorielle < 500ms, disponible 24/7 en français et anglais.
Fiabilité
137 tests automatisés (76% couverture), validation double input/output, citations sources systématiques.
Fonctionnalités en action
Découvrez les capacités avancées de l'agent à travers ces démonstrations
Extraits de Code avec Syntax Highlighting
Affichage professionnel des exemples de code Python, JavaScript, cURL avec syntax highlighting Prism.js et boutons copy fonctionnels.
- ✓ Syntax highlighting multi-langages
- ✓ Boutons copy to clipboard
- ✓ Rendu markdown professionnel
Citations Sources Automatiques
RAG intelligent avec recherche vectorielle FAISS, citations automatiques des sources avec noms de documents.
- ✓ Recherche vectorielle < 500ms
- ✓ Citations sources systématiques
- ✓ Réponses basées sur la documentation
Zéro Hallucination - Validation Robuste
Validation double input/output, rejet des questions hors-scope, messages pédagogiques pour guider l'utilisateur.
- ✓ Validation input/output stricte
- ✓ Rejet questions hors-scope
- ✓ Messages d'erreur clairs
Support Multilingue FR/EN
Détection automatique français/anglais, cohérence conversationnelle, réponses adaptées selon la langue de l'utilisateur.
- ✓ Détection automatique de la langue
- ✓ Cohérence conversationnelle
- ✓ Messages d'erreur adaptés
Mémoire Conversationnelle
Résolution d'anaphores ("it", "this", "that"), mémoire des 5 derniers échanges, reformulation intelligente pour améliorer la recherche.
- ✓ Mémoire des 5 derniers échanges
- ✓ Résolution d'anaphores automatique
- ✓ Persistance SQLite entre sessions
Requête Courte → Réponse Complète
Reformulation automatique des requêtes courtes pour enrichir le contexte, réponses détaillées et structurées même pour des questions minimales.
- ✓ Reformulation intelligente
- ✓ Enrichissement du contexte
- ✓ Réponses complètes et détaillées
Architecture Technique
Orchestration LangGraph à 7 nœuds
Architecture state-of-the-art avec orchestration avancée, routing conditionnel et validation multi-niveaux.
__start__
]):::first memory(memory) validation_input(validation_input) retrieve(retrieve) validation_output(validation_output) generate(generate) fallback(fallback) reject(reject) __end__([__end__
]):::last __start__ --> memory; generate -. success .-> __end__; generate -.-> fallback; memory --> validation_input; retrieve --> validation_output; validation_input -.-> fallback; validation_input -.-> generate; validation_input -.-> reject; validation_input -.-> retrieve; validation_output -.-> fallback; validation_output -.-> generate; fallback --> __end__; reject --> __end__; classDef default fill:#f2f0ff,line-height:1.2 classDef first fill-opacity:0 classDef last fill:#bfb6fcOrchestration LangGraph : flux de données entre les 7 nœuds
Memory Node
Gestion intelligente de l'historique conversationnel avec SQLite checkpointing
Validation Input
Validation à double niveau : limite de la requête à 500 caractères, filtrage XSS, modération du contenu
Retrieval Node
Recherche sémantique FAISS dans 250 chunks (50k mots), expansion de requêtes, priorisation
Validation Output
Évaluation de la confiance, scoring de pertinence, détection hallucinations
Generation Node
Génération contextuelle GPT-4, streaming SSE, formatting markdown
Fallback Node
Gestion des erreurs, messages pédagogiques, suggestions alternatives pour les questions hors-scope
Reject Node
Filtrage requêtes inappropriées, protection contre abus, rate limiting
Stack Technique Complète
Backend & IA
- Python 3.11+ - Langage principal
- FastAPI - Framework web async haute performance
- LangGraph - Orchestration et machine à états pour agents IA
- LangChain - Framework et outils pour agents IA
- OpenAI GPT-4 - Modèle de langage
- FAISS - Recherche vectorielle
- SQLite - Persistance des conversations
Frontend
- Next.js 14 - Framework React avec App Router
- TypeScript - Développement type-safe
- Tailwind CSS - Design system utility-first
- React Markdown - Rendu markdown avec syntax highlighting
- Prism.js - Syntax highlighting code
Tests & Qualité
- Pytest - 93 tests backend automatisés
- Jest - 44 tests frontend
- React Testing Library - Tests composants
- Couverture - 76% de code coverage
- CI/CD - Pipeline automatisé
Déploiement & Monitoring
- Docker - Containerisation
- Render - Hébergement backend
- Netlify - Hébergement frontend
- Logging structuré - Traces détaillées
- Métriques temps réel - Performance monitoring
Métriques de Performance
Prêt à déployer un agent similaire ?
Cette architecture est réplicable et adaptable à votre cas d'usage. De la validation aux solutions enterprise.